अगर आप Physics, Applied Physics, Electrical Engineering या Mechanical Engineering background से हैं और आपको लगता है कि आपकी theoretical understanding और problem-solving skills को AI में use किया जा सकता है, तो यह Mercor की तरफ़ से आया हुआ remote AI research evaluator role आपके लिए एक शानदार अवसर हो सकता है।
Job Overview – एक नज़र में पूरी जानकारी
| बिंदु | विवरण |
|---|---|
| कंपनी | Mercor (San Francisco–based AI talent network) |
| Role | AI Research Evaluator – Physics & Engineering |
| काम की प्रकृति | Part-time, Remote, Asynchronous (पूरी तरह work from home) |
| घंटे | लगभग 20 घंटे प्रति सप्ताह |
| कंपनसेशन | $20 – $30 प्रति घंटा (expertise के हिसाब से) |
| Payment Mode | Weekly payments through Stripe Connect |
| Fields / Domains | Fundamental Physics, Modern & Applied Physics, Astrophysics & Cosmology, Electrical & Mechanical Engineering, Control Engineering |
| Minimum Qualification | PhD / PhD Candidate / Masters in Physics, Applied Physics, Electrical or Mechanical Engineering या closely related field |
| Apply Link | 👉 यहाँ क्लिक करके अभी Apply करें |
Mercor क्या है और यह role खास क्यों है?
Mercor एक San Francisco–based company है जो top professionals को high-impact AI और tech projects से जोड़ती है। कंपनी के investors में Benchmark, General Catalyst, Adam D’Angelo, Larry Summers और Jack Dorsey जैसे नाम शामिल हैं, जो इस platform की credibility और scale को दिखाते हैं। Mercor ऐसे projects पर काम करता है जहाँ talent + research + AI को combine करके real-world impact create किया जाता है।
यह specific role एक leading AI lab के साथ partnership में है, जहाँ आपका काम research papers लिखना नहीं, बल्कि AI models को scientifically better बनाना है। आप practical तरीके से physics और engineering knowledge को AI evaluation में apply करेंगे, जो future career के लिए भी काफी valuable है – चाहे आप आगे चलकर AI researcher बनना चाहें, data scientist, या computational physicist।
Domains – किन backgrounds के लोग Apply कर सकते हैं?
1. Fundamental Physics
- Theoretical Mechanics, Classical Mechanics
- Statistical Mechanics और Thermodynamics
- Theoretical Optics, Physical Optics
- Fluid Physics / Fluid Mechanics
- Optics और Acoustics
2. Modern & Applied Physics
- Electromagnetism और Photonics
- Atomic and Molecular Physics
- Solid State Physics, Condensed Matter
- Semiconductor Physics और device-level understanding
- Biophysics या interdisciplinary applied physics fields
3. Space & Cosmological Sciences
- Astrophysics – stars, galaxies, compact objects, high-energy astrophysics
- Cosmology – universe structure, dark matter, dark energy, cosmological models
4. Engineering Disciplines
- Electrical Engineering – circuits, signals, systems, electromagnetics
- Mechanical Engineering – dynamics, materials, thermal systems
- Control Theory और Control Engineering – feedback systems, stability, control design
अगर आप ऊपर दिए गए किसी domain में Masters या PhD level की मजबूत पकड़ रखते हैं और regularly complex problems solve करते रहे हैं, तो आप इस job के लिए काफी मजबूत candidate हो सकते हैं।
Key Responsibilities – रोज़मर्रा का काम कैसा होगा?
इस role में आपका काम सिर्फ surface-level checking नहीं होगा, बल्कि deep scientific evaluation होगा:
- LLM Outputs Evaluate करना: Physics और engineering से जुड़ी queries पर AI model जो answers देता है, उन्हें आप scientific नज़र से check करेंगे – क्या derivation सही है, क्या assumptions valid हैं, क्या concept ठीक से explain हुआ है।
- Mathematical Modeling Review: कई बार model equations, approximations, error analysis या experimental setup suggest करेगा। आपको देखना होगा कि ये बातें realistically और theoretically sound हैं या नहीं।
- Errors Identify करना: आप factual mistakes, गलत formulas, गलत boundary conditions, conceptual confusion, गलत reasoning chain जैसी चीज़ों को पकड़ेंगे और flag करेंगे।
- Benchmarking: Model को advanced स्तर के सवालों पर test करके ये समझना कि graduate-level या उससे ऊपर के physics/engineering problems पर model कैसा perform कर रहा है।
- Independent Remote Work: Tools पूरी तरह online हैं, आप अपने pace पर काम कर सकते हैं, जब तक टाइम पर assignments सबमिट हो रहे हों।
Eligibility, Skills और Ideal Candidate Profile
- Education: PhD (चल रही या पूरी हो चुकी), या strong research-oriented Masters in Physics, Applied Physics, Electrical / Mechanical Engineering या similar field।
- Knowledge Level: Graduate-level physics और mathematical reasoning – जैसे Lagrangian mechanics, advanced EM, quantum basics, statistical mechanics, linear systems आदि।
- Python Proficiency: Numpy, basic plotting, numerical calculations, scientific scripts लिखने का experience होना plus point है।
- Soft Skills: Clear written communication, logical thinking, attention to detail, और complex ideas को simple language में समझाने की क्षमता।
- Work Style: Self-motivated, deadlines के साथ comfortable, बिना micromanagement के काम करने वाले candidates को preference।
अगर आप academic research के साथ-साथ कुछ extra income चाहते हैं या industry-side AI exposure लेना चाहते हैं, तो यह role आपके CV और practical experience दोनों के लिए काफी valuable है।
Salary, Work Hours और Benefits
- Pay Range: लगभग $20 – $30 प्रति घंटा, जो आपकी domain expertise और experience के अनुसार decide होगा।
- Hours: Part-time, लगभग 20 घंटे प्रति सप्ताह – research scholars, teaching assistants या working professionals के लिए ideal।
- Payments: Weekly payouts through Stripe Connect, जिससे international payments smooth रहती हैं।
- Flexibility: कोई fixed office hours नहीं, asynchronous काम – आप अपनी research, classes या job के साथ balance बना सकते हैं।
- Experience: AI + Physics/Engineering intersection पर काम करने का rare मौका, जो future roles में बहुत काम आएगा।
कैसे Apply करें? (Step-by-Step)
- नीचे दिए गए official Mercor job link पर क्लिक करें।
- अपना updated CV / resume तैयार रखें – जिसमें physics/engineering projects, thesis, research papers और Python-related work clear हो।
- Online form में academic details, experience और technical strengths briefly explain करें।
- Submit करने के बाद अपने email पर आने वाले communication पर ध्यान दें – कभी-कभी screening tasks या follow-up questions भी मिल सकते हैं।
FAQ – अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (Dropdown Style)
Q1. क्या यह Mercor AI research job पूरी तरह remote है?
जी हाँ, यह role 100% remote और asynchronous है। आपको किसी भी physical office में जाने की ज़रूरत नहीं होगी। बस एक अच्छा laptop/PC और stable internet connection होना चाहिए। आप अपने time zone के हिसाब से काम manage कर सकते हैं।
Q2. Minimum qualification क्या है?
Minimum qualification के तौर पर Masters in Physics, Applied Physics, Electrical या Mechanical Engineering accepted है। लेकिन अगर आप PhD candidate हैं या PhD complete कर चुके हैं, तो आपकी chances और ज़्यादा strong हो जाती हैं, क्योंकि role graduate-level से ऊपर के concepts पर based है।
Q3. Salary कितनी मिलेगी और किस तरह payment होगा?
इस job के लिए pay range लगभग USD 20–30 per hour है। Exact amount आपकी domain depth, experience और performance पर depend करेगा। Payment weekly basis पर होता है और Stripe Connect के through process किया जाता है, जो international freelancers और contractors के लिए एक standard method है।
Q4. Work hours और schedule कैसा रहेगा?
यह एक part-time role है, जिसमें लगभग 20 घंटे प्रति सप्ताह काम करना होता है। Schedule काफी flexible है – आपको किसी fixed shift में बैठना नहीं पड़ेगा। आप अपनी research, classes या full-time job के साथ इस role को balance कर सकते हैं, जब तक आप समय पर assigned tasks complete कर रहे हैं।
Q5. Python कितना level आना चाहिए?
Basic scripting से ज्यादा – आपको scientific Python में comfortable होना चाहिए। Example: NumPy, simple simulations, numerical calculations, plots, data handling वगैरह। अगर आपने पहले research codes, simulation scripts या analysis notebooks बनाए हैं, तो आप इस requirement को आसानी से meet कर लेंगे।
Q6. मैं apply कैसे करूँ और कौन-सी चीजें CV में highlight करूँ?
Apply करने के लिए आप सीधे official Mercor job link पर जाएँ: Mercor AI Research Job – Apply Link। CV में ये चीज़ें ज़रूर highlight करें:
- Masters / PhD thesis topic और उससे जुड़े key concepts
- Research papers, conference presentations या major projects
- Python-based simulations, numerical work या analysis projects
- Teaching, tutoring या mentoring experience (अगर है) – इससे आपकी explanation ability दिखती है
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